在分析3D显微图像时，科学家面临的主要挑战是什么?
3D显微镜的最大挑战之一是我们现在能够捕获的图像的大小和复杂性。技术的进步意味着我们不仅可以捕获有关样品的更多信息，而且还能够使用该信息进行更多的分析。
这种先进的显微镜面临的第一个挑战是首先解决如何检查非常复杂的图像!当您拥有海量数据集，海量数据或3D运动时，我们应该如何查看这些数据，以及如何进行探索?
研究人员现在必须决定如何最好地分析和呈现复杂3D图像上的数据，并与科学界共享。InViewR是一款应用程序，使研究人员可以戴上商用虚拟现实耳机并将其浸入3D显微图像中。与其在2D计算机屏幕上看不到3D图像，不如将数据显示为您附近可以触摸和触摸的对象。这使您能够以以前无法完成的方式操作数据。
从我自己的研究经验来看，我能够在图像的遥远角落看到物体，然后伸出手并立即触摸它。周围几乎没有感觉。我的大脑已经知道要移动我的手一定距离。我可以四处移动这些结构，旋转它们，并从所有不同的角度观察它们。我什至可以放一些东西在我身后然后回头，不看，抓住它，再把它拉到我的面前!
使用纯平屏幕，您将失去与现实的联系。您先从真实的三维材料开始，然后进行免疫组织化学，然后进行成像，然后突然看起来像原材料。在VR头戴式耳机中，材料再次变得真实。我认为这通常是基于InViewR和基于VR的3D原始数据渲染的优势。
在VR耳机中，您可以再次与材质进行交互。您可以转动，进入其中，用手做横截面，最重要的是，可以高效，舒适地进行高精度的测量。
这对于跟踪神经元特别有用。这是一个映射到您的手的工具，因此当您伸出手并触摸神经元时，该工具会识别出该信息并在您沿着轴突向下移动时测量距离和直径。
它使您可以与算法配合使用以找到轴突的中心点并对其进行追踪。这是一个与在平面上观察图像相距甚远的世界，更像是像在实验室中一样自然地用手操作。
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