许多人依靠快速变化的技术来度过一天。发送邮件曾经是一个非常缓慢的过程(想到“蜗牛邮件”一词)，现在通常只需几秒钟即可通过电子方式发送和接收邮件。
医学领域对这些改进并不陌生。以显微镜为例：如今，借助显微镜可以可视化肉眼无法看到的物体-从最多可以观察细菌的复合显微镜到可以观察细菌的电子显微镜。一直放大以给出大分子的图像。
由加利福尼亚大学(UC)圣地亚哥分校研究员Kang Zhang博士领导的中国广州医科大学最近的一项研究表明，可以识别儿童疾病症状的人工智能(AI)程序。为了使新的AI程序具有诊断疾病的能力，研究人员与70名科学家组成的团队一起，在2016年1月至2017年1月期间从患者就诊的130万条记录中输入了超过1亿个数据点。
测试表明，人工智能系统以95%的准确率诊断出呼吸道感染和鼻窦炎。Zhang和他的团队还发现，该程序在识别不太常见的疾病(例如急性哮喘，细菌性脑膜炎，水痘和单核细胞增多症)方面表现出色。
该研究小组在《自然医学》杂志上发表了这项研究，这是同类研究中的首个此类研究，它突出了AI吸收非结构化数据并使用“自然语言”模仿医生如何诊断患者的过程。
人工智能可以诊断但无法击败人类
尽管该项目显示出令人鼓舞的结果，但专家认为，它仍然无法替代真正的医生。对于没有参与这项研究的伯明翰大学工程学教授杜克·范(Duc Pham)而言，当前的研究是“深度学习的出色应用”。但是，他补充说，该程序不能保证100%正确的结果，无论他们使用多少培训示例。
他补充说：“平均而言，他们的系统比初级医生表现更好，但是，它并不能取代临床医生。”“关键的判断或决定必须始终由合格的人类专家来做出。”(相关：欢迎来到您失业的未来……在未来十年中，人工智能将取代所有工作的一半。)
尽管当前的研究对医学领域的人们可能是有益的，但是随着新的AI计划将改善健康服务并提供准确的诊断，因此AI技术有可能接替医疗从业人员这一事实令人担忧。在发表于期刊文章的BMJ，研究员瓦内萨Rampton，从卫生研究院和社会政策中心的研究员麦吉尔大学，和Giatgen Spinas，在名誉教授苏黎世大学，认为机器永远无法取代医生完全是因为相互关联的质量医患关系至关重要，不可复制。
兰普顿(Rampton)指出，这些所谓的AI医生或任何计算机或机器人健康帮助都缺乏所谓的人与人之间的联系。病人护理需要“表现出对他人的热爱或关怀”，而这绝不能来自其他人。她补充说，虽然人工智能机器人可以具备表达同情的能力，但它与人类在需要同情的情况下的行为有所不同。但是，就像人们没有像对待Siri和Alexa这样的虚拟助手那样，把他们当作最好的朋友一样，期望患者可以在情感上与机器人医疗保健专业人员建立联系，甚至依赖于机器人保健专业人员似乎也有些牵强。
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