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研究人员开发用于早期自闭症检测的智能手机应用程序

父母可以使用布法罗大学本科生在家中开发的应用程序来确定是否需要进行临床检查-

如果有人发明了可以帮助检测2岁儿童自闭症谱系障碍(ASD)的智能手机应用程序怎么办?会导致早期发现并因此得到更好的治疗吗?

一项由布法罗大学(UB)的大学本科生合着并在上个月在美国国立卫生研究院(美国)举行的IEEE无线健康会议上发表的研究可以提供答案。它涉及为手机,平板电脑或计算机创建一个应用程序,该应用程序可以在不到一分钟的时间内跟踪眼睛的运动,以确定儿童是否表现出自闭症谱系障碍的迹象。

早期发现很重要

早期发现自闭症可以极大地改善治疗的益处,但通常直到孩子入学才怀疑有残疾。

儿科学和神经病学临床助理教授Michelle Hartley-McAndrew博士说:“出生后大脑会继续生长发育。诊断越早越好。然后我们就可以告知家人并开始治疗,这将改善症状和结局。”在UB的Jacobs医学和生物医学学院任教。布法罗妇女儿童医院儿童协会自闭症谱系中心医学主任Hartley-McAndrew是该研究的合著者。

“尽管开始治疗永远不会太晚,但研究表明我们能尽早诊断出更好的结果,”纽约州立大学布法罗州立大学特殊教育系助理教授,《科学》杂志的合著者Kathy Ralabate Doody博士说。研究。“我们提供许多教育干预措施,以帮助自闭症儿童达到典型发育儿童所达到的相同的发展里程碑。”

主要作者是计算机科学与工程专业的本科生Kun Woo Cho。她与她的研究顾问徐文耀博士一起工作,他是英国联合大学工程与应用科学学院计算机科学与工程系的助理教授。“这是一项有关如何通过监视注视模式来分析ASD的正在进行的研究。我使用Wasserstein指标,设计了系统协议,并使用社交场景来刺激视觉。这是团队合作,我从实验室的顾问和研究生那里学到了东西。 ”,赵说。“在所有研究工作中,我们正在共同努力。”

这些实验室的同事和研究合著者是UB的计算机科学与工程学系的研究科学家Feng Lin博士,以及Chen Song和Xu Xiaowei博士。

眼动追踪测量

该应用程序跟踪看着社交场景图片的孩子的眼球运动,例如,多人场景。患有自闭症的人的眼球运动通常与没有自闭症的人的眼球运动不同。在研究中,该应用程序的准确度等级为93.96%。

Cho说:“目前,它是一个原型。我们必须考虑是否包括其他神经疾病,如ADD,这将如何影响结果。”

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