如果抗生素不能杀死感染患者的所有细菌，那么存活的虫子可能特别擅长定时使其恢复生机。
赖斯大学的理论科学家们提出了一种更好的理解方法，以了解如何开抗生素以杀死最后一种细菌或至少阻止它们产生耐药性。
赖斯大学化学，化学和生物分子工程学教授安纳托利·科洛梅斯基(Anatoly Kolomeisky)认为，抗生素耐药性是“ 21世纪最严重的问题。”
赖斯大学的科学家建立了一个模型来预测消除细菌感染(如细菌感染)平均需要多长时间。以上是由志贺氏菌引起的，与抗生素有关。由美国疾病预防控制中心提供
Kolomeisky和博士后研究员Hamid Teimouri进行的一项新研究表明，细菌生长速率的波动会增加细菌菌落死亡所需的时间，并使细菌更容易产生抗药性。
Kolomeisky说：“我们的计算表明这种细菌可以轻易做到的波动，可能有助于他们花费时间并尝试不同的突变。”“我们认为这可能是抗生素耐药性的第一步。”
他们的理论发表在皇家学会杂志《界面》上。
研究人员表明，广泛用于确定抗生素剂量的细菌灭绝概率与实际灭绝时间之间没有相关性。
“世界上，尤其是在这个国家，滥用抗生素的现象非常严重，”科洛梅斯基说。“在过去的五年中，抗生素处方增加了4%。从本质上讲，是没有必要的时候巨大的抗生素量给予人。”
研究人员认为它应该有一天能够通过了解感染群体的大小和平均时间，将采取彻底根除它规定一个更准确的剂量。他们提出了一个初步的模型，制药公司可以从中学习如何制定更好的策略来改善感染的治疗。
细菌种群动态是这项研究的关键，Kolomeisky说。
他说：“现在，当医生计算出您应该服用多少抗生素时，他们会平等对待每个人。”“这已经是一个巨大的错误：他们认为您体内有大量细菌，并使用非常简单的确定性模型来规定最低抗生素浓度。低于该阈值，他们说您将无法治愈，而超过该阈值，您将永远被治愈。
他说：“因此每个人每天都只能得到一台平板电脑，无论您是小孩还是成人都没关系。”
赖斯大学的研究人员Anatoly Kolomeisky(左)和Hamid Teimouri建立了一个理论模型，以预测消除细菌感染的平均所需时间。该模型可以通过开处方既不过量也不不足患者的抗生素来帮助医生抵抗耐药性。(信用：杰夫·菲特洛/莱斯大学)详细说明
，一种一刀切的策略并不能解决细菌生长速率的波动，科洛梅斯基说。新模型在平均人口死亡所需的时间时，会考虑这些随机波动。
他说：“问题出在抗生素起作用时，而您来到几乎没有细菌的地方。”“当几乎没有或数量相对较少时，所谓的随机(随机)效应就变得很重要。我们知道，只要有
至少10株沙门氏菌或志贺氏菌就足以再次感染。”Kolomeisky说，当前的模型仅告诉医生一疗程的抗生素能治愈患者的可能性。
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